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- 实时动态规则营销_04_相关问题篇
- 1. 是否足够动态足够灵活
- 1.1 在已有的规则模型下，发布新的规则实例
- 1.2 需要增加新的规则模型
- 1.3 你们系统的规则是否足够灵活
- 2. 规则发布的时候，人群预圈选的结果放入mysql可行否
- 3. 系统性能的问题
- 3.1 经过性能压测，首先得到结论
- 3.2 然后，推导需要的集群规模
- 4. 峰值超出预期时的刁钻问题
- 5. 关于redis中的数据容量的问题
- 6. 关于redis中的数据清除的问题
- 7. 关于规则引擎输出的规则触达信息到哪去
- 8. 你们用的是什么时间语义？万一有数据延迟到达怎么办？
- 9. 如果一个用户的行为数据乱序到达怎么办？
- 10. 发布规则之前会查询动态画像条件历史值并发布到redis，然后规则再上线运行，这中间有一点时间差，那么，是不是会产生计算的遗漏？
实时动态规则营销_04_相关问题篇
实时动态规则营销_04_相关问题篇
1.
是否足够动态足够灵活
相当足够！
1.1 在已有的规则模型下，发布新的规则实例
是极度敏捷的（规则管理平台不用动也不用停），由运营、营销人员在规则管理平台的前端页面上，直接定义规则模型中的各类参数，提交规则即可；
规则定义将自动注入规则引擎，并自动生效开始运作！
1.2 需要增加新的规则模型
是相当敏捷的；flink规则引擎不用停；
•
大数据引擎组这边，需要开发一个新模型的规则运算机groovy代码
•
web组那边，需要开发新模型的参数定义页面
在此过程中，运行中的规则以及规则引擎都不需要中断
1.3 你们系统的规则是否足够灵活
你们可以定义这种规则吗： 就是去判断用户行为事件中的某个属性是否满足指定的正则表达式？
我们规则中的条件判断，是由规则运算机来实现的，与架构完全没有耦合；夸张点说，我们的系统能支持你想实现任意的条件判断；比如大于，小于，正则匹配，甚至还能做更复杂的统计 ，比如判断用户行为的某属性的最大值，最小值，最大最小之间的关系，行为序列……
❗
小思考
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如果我们有一个新的规则定义需求： 判断一个人的x事件中的y属性的值，是否满足指定的正则表达式，如满足，则输出触达信息！
本需求，咱们的系统能否支持？
❗
小思考
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如果我们有一个新的规则定义需求：判断一个人在做了A事件后，15分钟没有做B事件，则输出触达信息！（促支付）
本需求，咱们的系统能否支持？
当然能支持！
规则运算机中，需要针对需求，写上注册、删除定时器的逻辑；而且还要增加一个定时器触发时的工作逻辑代码timer()；