- 实时动态规则营销系统_01_需求设计篇
- 1 项目背景
- 2 需求分析
- 2.1 营销规则举例
- 2.2 规则营销需求的宏观抽象
- 2.3 营销规则受众条件的逻辑要素抽象分析
- 3 系统概要设计
- 3.1 各类受众条件运算的实现逻辑初步设计（实时画像计算条件）
- 3.1.1 画像条件的逻辑分析
- 3.1.2 行为判断的逻辑分析
- 1）行为判断：行为事件的类型及属性的判断
- 2）行为序列的判断
- 3）事件（序列）发生次数的判断
- 4）事件属性值统计条件运算
- 5）事件与事件对比关系的判断
- 3.2 受众条件运算实现逻辑深入设计
- 3.2.1 静态画像条件的逻辑实现
- 1）画像条件判断的实现难点
- 2）方案概要设计
- 3.2.2 即时画像条件分析判断的难点
- 1）难点概述
- 2）明细数据存储的两难选择
- 3.2.3 方案概要设计1（即时画像条件计算的数据存储问题）
- 1）只涉及上线前的行为分析判断（历史）
- 2）只涉及上线后的行为分析判断（未来）
- 3） 横跨上线前后时间段的行为分析判断（历史+未来）
- 4）条件运算过程中的滚动聚合中间结果存储最终方案
- 3.2.4 方案概要设计2（即时画像条件计算逻辑的硬编码问题）
- 1）两种计算需求
- 2）规则条件计算核心设计
- 4 项目完整架构
- 4.1 技术架构图
- 4.2 架构概要说明
实时动态规则营销系统_01_需求设计篇
实时动态规则营销系统_01_需求设计篇
本项目也可以用于实时规则风控、实时规则推荐等场景
1 项目背景
传统的“精准营销平台”由营销人员基于画像标签数据去圈选人群，进行营销推送，存在不足；
这种传统手段，往往无法抓住那些 “转瞬即逝的营销机会”；
如：一个促销狂热型用户，正在浏览包包时，及时推送出正在做促销活动的包包信息，是最有效的；
如：一个价格敏感型用户，正在犹豫不决反复查看他购物车中的某目标商品时，适时推送优惠券，是最有效的；
这些场景，显然无法通过营销人员通过人工手段去发现，需要用软件系统自动、实时监控用户的行为，并实时做出判断，并进而驱动营销消息推送系统推送相关营销内容；
总之，在应对这一类的需求时，以前的传统的“基于用户画像标签库的精准营销平台”显得力不从心；
决定为公司的推广、运营部门开发一个应对上述场景的自动化、智能的、实时、规则动态可变的营销利器 —— 《实时动态规则智能运营系统》